數(shù)學建模與數(shù)學實驗pdf為用戶提供了完整版的高等數(shù)學教程知識！這套電子課本可以主要為讀者朋友們展現(xiàn)全新的數(shù)學建模學習方法，對于高等學院的學生來說，可以起到很好的自學輔導作用！歡迎來綠色資源網(wǎng)下載。

圖書內(nèi)容介紹

本書集應(yīng)用數(shù)學知識、數(shù)學建模和數(shù)學實驗為一體，注重數(shù)學建模思想介紹，重視數(shù)學軟件在實際中的應(yīng)用。這次修訂根據(jù)近年來數(shù)學建模競賽的發(fā)展趨勢，作了適當?shù)脑鰟h，并用新的建模案例替換了第3版中較為陳舊的案例。全書主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、微分方程與差分方程、插值與擬合、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、統(tǒng)計分析、模糊綜合評判、計算機模擬、智能算法等！本書可作為高等學校數(shù)學建模、數(shù)學實驗課程教材，也可作為數(shù)學建模競賽的培訓教材。

數(shù)學建模與數(shù)學實驗pdf圖書目錄介紹

前言

第1章 數(shù)學建模簡介

1.1 關(guān)于數(shù)學建模

1.2 數(shù)學建模實例人口預(yù)報問題

1.3 數(shù)學建模論文的撰寫方法

1.4習題

第2章MATLAB入門

2.1 MATLAB的進入與運行方式

2.2 變量與函數(shù)

2.3 數(shù)組與矩陣

2.4 MATLAB程序設(shè)計

2.5 MATLAB作圖

2.6 習題

第3章線性規(guī)劃

3.1 線性規(guī)劃模型

3.2 線性規(guī)劃實例及編程求解

3.3 建模案例投資的收益和風險

3.4 習題

第4章非線性規(guī)劃

4.1 無約束優(yōu)化及非線性規(guī)劃的數(shù)學模型

4.2 非線性規(guī)劃實例及編程求解

4.3 建模案例鋼管訂購和運輸優(yōu)化模型

4.4 習題

第5章網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

5.1 圖論的基本概念

5.2 最短路問題及其算法

5.3 最短路的應(yīng)用

5.4 匹配與覆蓋

5.5 中國郵遞員問題

5.6 推銷員問題

5.7 最小生成樹問題

5.8 建模案例最佳災(zāi)情巡視路線

5.9 習題

第6章微分方程與差分方程

6.1 微分方程模型

6.2 微分方程數(shù)值解

6.3 用MATLAB解微分方程

6.4 差分方程模型及解法

6.5 建模案例地中海鯊魚問題

6.6 習題

第7章插值與擬合

7.1 插值問題

7.2 用MATLAB解插值問題

7.3 數(shù)據(jù)擬合

7.4 用MATLAB解曲線擬合問題

7.5 建模案例黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題

7.6 習題

第8章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述

8.1 統(tǒng)計的基本概念

8.2 參數(shù)估計

8.3 假設(shè)檢驗

8.4 方差分析

8.5 MATLAB數(shù)據(jù)統(tǒng)計

8.6 建模案例車床零件故障分析

8.7 習題

第9章統(tǒng)計分析

9.1 回歸分析

9.2 聚類分析

9.3 判別分析

9.4 主成分分析

9.5 時間序列分析

9.6 建模案例：葡萄酒的評價

9.7習題

第10章模糊綜合評判

10.1 權(quán)重確定方法

10.2 模糊綜合評判

10.3 建模案例長江水質(zhì)的評價

10.4 習題

第11章計算機模擬

11.1蒙特卡羅法

11.2 模擬隨機數(shù)的產(chǎn)生

11.3 排隊模型的計算機模擬

11.4 用蒙特卡羅法解非線性規(guī)劃

11.5 建模案例車燈線光源的優(yōu)化設(shè)計

11.6 習題

第12章智能算法

12.1 遺傳算法

12.2 模擬退火算法

12.3 蟻群算法

12.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

12.5 建模案例交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置與調(diào)度

12.6 習題

參考文獻